Od května 2025 zobrazuje Google v češtině souhrny od AI nad výsledky a od října 2025 má i samostatný Režim AI. Majitelé e-shopů proto dostávají nabídky na „optimalizaci pro AI“: nové značení, speciální soubory, přepsané texty. Google ale výslovně uvádí, že pro zobrazení v AI funkcích žádné zvláštní požadavky nejsou. Stroj potřebuje totéž co nakupující: stránku, která odpovídá na jeho skutečné otázky, a fakta, která si nikde neodporují. Kde tohle chybí, značení nepomůže. Kde to je, značení jen usnadní čtení.
Co se ve vyhledávání skutečně změnilo
Přehledy od AI jsou od 20. 5. 2025 dostupné ve více než 200 zemích a více než 40 jazycích včetně češtiny. Režim AI spustil Google v Česku 7. 10. 2025; podle Googlu v něm lidé kladou dvakrát až třikrát delší dotazy než v klasickém vyhledávání a odpověď obsahuje odkazy na zdroje. Delší dotaz typu „tichý mlýnek na kávu do 3 000 Kč, který jde snadno vyčistit“ je přesně ta situace, kdy rozhoduje, zda stránka nese konkrétní fakta, nebo jen obecný popis.
Jak moc to mění návštěvnost, se nedá říct jednoznačně. Pew Research Center sledovalo v březnu 2025 prohlížení 900 dospělých v USA: když se nad výsledky objevil souhrn od AI, klikli lidé na klasický výsledek v 8 % návštěv, bez souhrnu v 15 %. Na odkaz přímo v souhrnu klikli v 1 % návštěv. Google naopak uvádí, že kliknutí ze stránek se souhrnem jsou kvalitnější a lidé na webu stráví víc času. Americký vzorek a obecné dotazy se nedají přímo přenést na český e-shop. Plyne z nich ale jedno: citace v odpovědi je viditelnost, ne návštěva.
Měření navíc pomáhá jen částečně. Návštěvy z AI funkcí Googlu se v Search Console počítají spolu s ostatními výsledky vyhledávání a to, co se o e-shopu řekne v odpovědi, na kterou nikdo neklikne, nezměří nikdo.
Stroj potřebuje totéž co zákazník
Google pro AI funkce doporučuje totéž, co pro vyhledávání obecně: unikátní obsah, který lidem odpoví, přehlednou stránku, přístup pro Googlebot a důležité informace v textu, ne jen v obrázku. Microsoft k odpovědím Bingu a Copilotu dodává, že AI asistenti stránku nečtou odshora dolů, ale rozkládají ji na menší části. Doporučuje proto jasné nadpisy, seznamy a tabulky a varuje před schováváním klíčových informací do záložek, PDF nebo obrázků.
Prakticky to znamená najít informační mezery. Ilustrativní, smyšlený příklad: stránka kávomlýnku má název, cenu, fotky a dva odstavce o „dokonalém zážitku“. Zákazníci se v dotazech a u zákaznické podpory ptají na hlučnost, nastavení hrubosti, objem zásobníku a čištění. Hlučnost je jen na obrázku krabice, návod k čištění v PDF. Člověk odpověď nenajde, asistent ji nepřečte a odpoví podle jiného webu.
Kde hledat, na co se lidé ptají: dotazy ve vyhledávání na webu, otázky zákaznické podpory, důvody vrácení a recenze. Odpovědi pak patří do textu stránky, parametry do tabulky parametrů. Nejdřív opravte stránku pro člověka, teprve potom řešte její zápis pro stroje.
Fakta musí sedět všude
O jednom produktu dnes mluví několik zdrojů: text stránky, strukturovaná data v jejím kódu, feed pro Merchant Center a srovnávače a obchodní podmínky. Google požaduje, aby strukturovaná data odpovídala viditelnému obsahu stránky; zavádějící značení může vést k ruční akci a ztrátě rozšířených výsledků. Pro stránky, kde lze nakoupit, popisuje Google jako povinné název, obrázek a nabídku s cenou a měnou, doporučuje dopravu, podmínky vrácení, GTIN a značku. Kombinace strukturovaných dat a feedu v Merchant Center podle něj zvyšuje způsobilost pro nákupní zobrazení.
Seznam čte produktové údaje (obrázek, cenu, hodnocení, dostupnost) také ze značení schema.org ve zdrojovém kódu a doporučuje mít na stránce data jen jednoho odpovídajícího produktu. Samotný slovník schema.org pro produkt obsahuje i identifikátory jako GTIN a SKU, značku a doplňkové parametry.
Shoptet už od roku 2013 uvádí, že šablony označují základní údaje produktu automaticky. Majitel proto většinou nemusí značení psát, ale měl by ho ověřit: vlastní úpravy šablony nebo doplňky ho mohou rozbít či zdvojit. Kód produktové stránky zkontrolujete v Google Rich Results Testu.
Nejčastější rozpory vznikají u ceny po slevě, dostupnosti, ceny dopravy a lhůty pro vrácení. Pokud stránka říká „skladem“, feed „do týdne“ a podmínky jinou lhůtu vrácení, než kterou uvádí text na stránce, dostane každý stroj jinou odpověď. Opravujte zdroj v e-shopu, ne jednotlivé výstupy.
Citace a návštěvy z AI na jednom místě
Podívejte se, u kterých dotazů vás cituje Přehled od AI a kolik lidí z AI asistentů skutečně přijde a nakoupí.
Obsah mimo produkty: kdo, kdy a proč
U návodů, srovnání a blogu Google doporučuje, aby bylo zřejmé, kdo obsah napsal, a pokud pomáhala automatizace, jak a proč. Varuje také před měněním data stránky, aby vypadala čerstvě, když se obsah podstatně nezměnil. Uveďte autora nebo redakci, datum vydání a skutečné poslední revize a u srovnání, podle čeho vznikla. Jde o důvěru čtenáře, ne o technický trik.
Roboti: vyhledávání a trénink jsou dvě rozhodnutí
Soubor robots.txt říká robotům, kam smějí. U AI se v něm oddělují dvě otázky. OpenAI používá robota OAI-SearchBot pro zobrazení webů ve vyhledávání ChatGPT; web, který ho zakáže, se v odpovědích vyhledávání neobjeví. Robot GPTBot naopak sbírá obsah pro trénink modelů a jeho zákaz o vyhledávání nerozhoduje. U Googlu obdobně platí, že token Google-Extended pro Gemini a Vertex AI neovlivňuje zařazení do Google Search.
Zkontrolujte, zda robots.txt nebo ochrana proti botům na úrovni hostingu či CDN nevylučuje roboty, které chcete. A pamatujte na limity: robots.txt není zabezpečení přístupu a ne všichni roboti ho dodržují. OpenAI navíc uvádí, že návštěvy vyvolané přímo dotazem uživatele se pravidly robots.txt řídit nemusí.
Co značení neudělá
Google nezaručuje zobrazení strukturovaných dat ani u správně označené stránky. Výmluvný příklad: FAQ rozšířené výsledky zobrazuje od srpna 2023 jen u známých autoritativních vládních a zdravotnických webů. Pro AI funkce Google výslovně píše, že nepotřebujete nové strojově čitelné soubory, AI textové soubory ani zvláštní schema.
Microsoft je ke značení vstřícnější a doporučuje schema v JSON-LD, protože pomáhá AI systémům pochopit typ obsahu. I on ale dodává, že výběr nic nezaručuje. Rozumný závěr z obou pohledů: značení je překlad stránky do strojové řeči. Když stránka odpověď nemá, překlad ji nevytvoří.
| Co zkontrolovat | Kde | Na co se dívat |
|---|---|---|
| Informační mezery | Dotazy ve vyhledávání, podpora, recenze, vrácení | Otázka, na kterou stránka neodpovídá |
| Shoda faktů | Stránka, feed, obchodní podmínky | Cena, dostupnost, doprava, vrácení |
| Strukturovaná data | Rich Results Test, Search Console | Chyby, duplicity, rozdíl proti textu |
| Přístup robotů | robots.txt, ochrana na hostingu či CDN | Blokace vyhledávacích robotů |
| Autorství a data | Návody, srovnání, blog | Autor, datum vydání, skutečná revize |
Co udělat teď
- Vyberte deset důležitých stránek. Produkty a kategorie s největší poptávkou nebo tržbami.
- Najděte informační mezery. Ke každé stránce sepište tři nejčastější otázky zákazníků a ověřte, zda na ně text odpovídá.
- Porovnejte fakta. Cenu, dostupnost, dopravu a vrácení na stránce, ve feedu a v podmínkách; rozpor opravte v e-shopu.
- Ověřte značení a roboty. Projděte stránky Rich Results Testem a v robots.txt zkontrolujte, zda odděleně rozhodujete o vyhledávání a o tréninku.
- Měřte výsledek, ne slib. Sledujte organické návštěvy a objednávky z těchto stránek a návštěvy z AI asistentů, ne počet značek.
Korzaro v sekci SEO & GEO ukazuje, u kterých sledovaných dotazů e-shop cituje Googlí Přehled od AI a kolikátý je to odkaz, a vedle toho návštěvy, objednávky a tržby z AI asistentů podle GA4. Z veřejného robots.txt také pozná, zda se e-shop k AI robotům vůbec postavil. Odpovědi ChatGPT a jiných asistentů, na které nikdo neklikne, nevidí – tuto hranici měření nepřekročí žádný nástroj.